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Comment:

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　　站内广告运营分析不仅仅是对站内重点活动的区域、图片进行分析，还可以分析整个网页每一个区域所带来的点击、转化等数据。　　做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果，还可以结合广告所在的页面浏览量、点击量等数据，分析哪些广告受欢迎，哪些关注度最高，进而根据这些数据调整优化页面布局，达到提升销量的目的。

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我们通过2张图为大家分析一下如何指导优化广告位。通过这些数据来综合判定广告位的效果，并有针对性的调整页面位置。此外我们还可以对广告的趋势做分析，掌握用户参与情况的变化等。

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　　首先我们来看一下，站内广告分析能为我们分析哪些数据。　　3、AD-3虽然点击量很低，但依然带来了转化，说明这个位置隐蔽，但是商品是用户所需要的。

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　　2、AD-2虽然转化明细数次之，但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：　　用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。

可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。　　电视剧、电影一般由视频网站采购和买断，而网大和网剧对视频网站收费也是一个很好的补充，作为PGC的延伸，由专业的内容生产者提供给视频网站，之后进行付费分账或者保底分账。

　　问题2：今年小部分“网大”项目制作成本达到千万投资，是否靠谱?离开平台补贴，大部分网大项目能否收回成本?　　阴超：从爱奇艺的榜单分析中可以看到，这两年有十部不到的片子有过千万的分账金额，是否投资过千万其实看片子上线后能冲多少票房，这是根据市场因素来判断的，另外还是要回到项目本身的优势，过千万分账的片子基本上都有IP，有演员优势或者是续集，倘若没有明星知名度或者IP支持，投资过千万风险很高。　　阴超：从博客到微博再到公众账号，这种KOL的形式一直存在，对知识的追求一定是永无止境的，知识付费对新一代年轻人来说是习以为常的事情，我们在支付上已经打破了技术壁垒，我相信知识付费的春天一定会来。

内容生产者不是知名专家，不是细分领域的KOL，生产的内容又没有权威性，用户没有买单的理由。　　刘献民：每个人都有可能发现自己在很多细分领域的知识和技能上有所欠缺，产生一定焦虑，这源于用户需求的层次发生了变化，原来用户可以通过在社会上采购服务满足需求，只不过采购的服务相对标准化，那时候还没有更多的选择，即使有更高标准的，更个性化的选择，成本也更高。